Glosario · letra E
Extracción de datos
También: OCR, lectura de documentos
Leer un documento (PDF, foto, escaneo) y convertir su contenido en datos estructurados. El OCR reconoce el texto; la IA entiende qué es cada dato aunque el formato cambie.
De cada factura de proveedor se extraen proveedor, fecha, base e IVA. Lo que no está claro pasa a revisión humana.
Extracción de datos, más a fondo
El OCR clásico convierte una imagen en texto, pero no sabe qué número es el total y cuál el IVA. Los modelos de IA actuales añaden esa comprensión: identifican los campos aunque cada proveedor use un formato distinto.
Ningún sistema de extracción acierta siempre, así que el diseño incluye validaciones (que la base más el IVA cuadre con el total, que el NIF exista en el maestro de proveedores) y una bandeja de revisión para los casos dudosos. El objetivo es que las personas revisen excepciones, no que tecleen cada documento.
Definición divulgativa para entender los proyectos, no asesoramiento jurídico. Las referencias a herramientas de terceros son orientativas; consulta las condiciones actuales de cada fabricante.
¿Extracción de datos en tu próximo proyecto?
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